Quy trình triển khai và tích hợp camera chấm công nhận diện khuôn mặt

I. Tổng quan về camera chấm công

Camera chấm cônglà một phần của hệ thống chấm công tự động mà nhiều công ty và tổ chức sử dụng để theo dõi thời gian làm việc của nhân viên. Thay vì sử dụng các phương pháp chấm công truyền thống như giấy tờ hoặc thẻ chấm công, camera chấm công sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt hoặc vân tay để ghi nhận thời gian làm việc của nhân viên một cách tự động và chính xác.

II. Các tính năng của camera chấm công nhận diện khuôn mặt

Các tính năng của camera chấm công thường bao gồm:

3.1. Ghi nhận thời gian đến và đi

Camera chấm công cho phép nhân viên chấm công bằng cách sử dụng khuôn mặt hoặc vân tay. Thời gian đến và đi được ghi lại tự động và chính xác, giúp tiết kiệm thời gian so với việc chấm công thủ công và giảm nguy cơ sai sót trong quá trình ghi nhận thời gian làm việc.

3.2. Nhận dạng khuôn mặt

Công nghệ nhận diện khuôn mặt trong camera chấm công cho phép xác định người dùng dựa trên các đặc điểm độc đáo của khuôn mặt. Điều này đảm bảo tính chính xác trong việc xác định danh tính của nhân viên và tránh việc chấm công giả mạo.

3.3. Kết nối với hệ thống quản lý nhanh chóng

Camera chấm công có khả năng kết nối với hệ thống quản lý chấm công tổ chức. Thông tin thời gian làm việc và dữ liệu chấm công được truyền tải và tích hợp vào hệ thống quản lý chung, giúp quản lý dễ dàng theo dõi thời gian làm việc của nhân viên và thực hiện các tính toán liên quan đến lương.

3.4. Cung cấp dữ liệu và báo cáo về chấm công

Hệ thống camera chấm công cung cấp khả năng tạo ra các báo cáo thống kê về chấm công. Điều này giúp quản lý có cái nhìn tổng quan về thời gian làm việc của nhân viên, tình hình đi trễ hoặc về sớm, và các thông tin khác liên quan đến chấm công. Báo cáo này có thể hữu ích cho việc tính lương, quản lý hiệu suất và theo dõi tuân thủ chấm công của nhân viên.

III. Lợi ích của việc sử dụng camera chấm công

Sử dụng camera chấm công mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho tổ chức và doanh nghiệp. Dưới đây là một số lợi ích chính:

3.1. Tăng độ chính xác trong việc chấm công

Camera chấm công sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt hoặc vân tay, giúp ghi nhận thời gian làm việc của nhân viên một cách chính xác hơn. Điều này giảm nguy cơ sai sót so với việc chấm công thủ công hoặc sử dụng thẻ chấm công, đồng thời giúp tránh việc nhập sai thông tin thời gian làm việc.

3.2. Giảm thiểu gian lận trong quá trình chấm công

Camera chấm công giảm khả năng gian lận trong quá trình chấm công, bởi vì việc sử dụng nhận diện khuôn mặt hoặc vân tay đảm bảo tính duy nhất và khó nhái của thông tin cá nhân. Điều này giúp ngăn chặn việc điểm danh giả mạo hoặc chấm công cho người khác.

3.3. Tối ưu hóa hoạt động quản lý

Việc tự động hóa quá trình chấm công giúp giảm bớt công sức và thời gian mà quản lý cần để kiểm tra và xác nhận thời gian làm việc của nhân viên. Thông tin chấm công cũng được lưu trữ và quản lý một cách dễ dàng trong hệ thống, giúp quản lý thực hiện theo dõi và tính toán lương một cách hiệu quả.

3.4. Tăng tính minh bạch

Sử dụng camera chấm công làm cho quá trình chấm công trở nên minh bạch hơn đối với cả nhân viên và quản lý. Thông tin về thời gian làm việc được tự động ghi nhận và lưu trữ, giúp tránh tình trạng tranh cãi hoặc phiên động giữa nhân viên và quản lý về chấm công.

IV. Quy trình triển khai và tích hợp camera chấm công

Triển khai và tích hợp camera chấm công là một quá trình quan trọng để đảm bảo hệ thống hoạt động hiệu quả và đáp ứng đúng nhu cầu của tổ chức. Dưới đây là các bước trong quy trình triển khai và tích hợp camera chấm công tiêu chuẩn:

4.1. Lựa chọn loại camera chấm công phù hợp

Trước hết, bạn cần xác định loại camera chấm công phù hợp với nhu cầu và yêu cầu của tổ chức.Có 2 loại camera chính có thể lựa chọn là dòng camera nhận diện khuôn mặt và vân tay. Bạn cần đảm bảo rằng loại camera bạn chọn đáp ứng các yêu cầu về bảo mật, độ chính xác và tích hợp với hệ thống quản lý hiện có.

4.2. Cài đặt và cấu hình camera chấm công

Sau khi chọn loại camera, bạn cần tiến hành cài đặt và cấu hình camera chấm công. Điều này bao gồm việc lắp đặt camera ở các vị trí phù hợp trong không gian làm việc, cấu hình các thông số như độ phân giải, góc nhìn, ánh sáng môi trường và các thiết lập liên quan khác.

4.3. Tích hợp dữ liệu từ camera và hệ thống quản lý

Một phần quan trọng trong triển khai là tích hợp dữ liệu từ camera chấm công vào hệ thống quản lý tổ chức. Điều này đảm bảo rằng thông tin thời gian làm việc và dữ liệu chấm công được truyền tải một cách chính xác và liên tục vào hệ thống quản lý. Cần thiết lập giao thức truyền tải dữ liệu và đảm bảo tích hợp tốt với phần mềm quản lý.

V. Giải pháp Nhận diện khuôn mặt (Face Recognition) CIVAMS của CMC TS

Giải pháp nhận diện khuôn mặtđã được nghiên cứu và phát triển bởi tập đoàn CMC, bắt đầu với việc ra mắt hệ thống camera chấm công khuôn mặt từ ngày 4/2/2020. Sau một giai đoạn nghiên cứu và hoàn thiện, giải pháp này gồm ba thành phần chính: nhận diện khuôn mặt, chấm công và kiểm soát ra vào.

Với tên gọi CIVAMS (CMC Intelligent Video Analytics and Management System - Giải pháp nhận diện khuôn mặt Face Recognition), hệ thống này sử dụng công nghệ xử lý ảnh thông minh dựa trên các nền tảng phần mềm đa dụng như GPU, FPGA,... để phân tích video và nhận diện khuôn mặt. Ngoài ra, CIVAMS còn có tính năng phát hiện khuôn mặt, xác định danh tính, thống kê số người đi ra vào, và có khả năng điều khiển barie tự động, phục vụ cho việc kiểm soát ra vào tại các tòa nhà, cơ quan hành chính,...

Chức năng chấm công nhận diện khuôn mặt trong CIVAMS bao gồm các điểm nổi bật sau:

• Phát hiện khuôn mặt: Hệ thống sử dụng camera giám sát an ninh để tự động phát hiện khi có người di chuyển qua vị trí của camera, nhận diện mặt người một cách chính xác và chụp ảnh khuôn mặt.
• Phát hiện hành vi: Hệ thống camera tự động theo dõi và phân tích hành vi của khách hàng thông qua công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI).
• Chấm công nhận diện khuôn mặt: Giải pháp sử dụng thuật toán để phân tích khuôn mặt của người trong phạm vi camera chấm công, cung cấp thông tin và hiển thị thông tin của người được nhận diện.
• Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data): Hệ thống phân tích dữ liệu để tìm ra mối liên hệ với xu hướng kinh doanh hiện đại, tạo thói quen khách hàng và đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng.

Với những thông tin trên, mong rằng chúng sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về giải pháp nhận diện khuôn mặt CIVAMS do CMC phát triển, nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng về an ninh của các doanh nghiệp cả trong và ngoài nước. Nếu bạn cần hỗ trợ hoặc tư vấn, xin vui lòng liên hệ với CMC qua websitehttps://cmcts.com.vn/hoặc email:[email protected]